Персонотекст и нейротекст: критерии разграничения естественно-языковых и сгенерированных текстов на основе сопоставительного профилирования
УДК 81`33, ББК 81
Аннотация
Статья посвящена поиску критериев, позволяющих отличить текст, сгенерированный нейросетью, от текста, продуцированного человеком. На основе комплексной методики автороведческого исследования с добавлением параметров (количество слов и коэффициент лексического разнообразия; коммуникативная тональность; ритм; графические признаки) осуществлялось профилирование реальной языковой личности по персонотексту и нейроязыковой «личности» по нейротексту от LLM «ГигаЧат». Проведенный анализ показал, что для персонотекста характерны смысловые отступления, свободное использование слов разных функциональных стилей, политематическое разнообразие лексики, орфографические и пунктуационные ошибки и опечатки, использование эмотиконов. Диалогичность, изменение ритма текста, эмоциональный синтаксис в совокупности со всеми языковыми признаками позволили определить по персонотексту пол, возраст, образование, родной язык, ведущий тип восприятия и темперамент автора. Для нейротекста характерны следующие признаки: смысловое единство, трехчастная композиционная структура (введение, основная часть, заключение), использование книжной нейтральной лексики, шаблонность лексико-грамматических структур, повторяемость синтаксических конструкций, предпочтение полных осложненных предложений, нарочитая орфографическая и пунктуационная правильность. Монотонность, информативная тональность, слабая проявленность эмоций в совокупности с результатами анализа по всем языковым уровням позволили сделать вывод, что LLM «ГигаЧат» проявляет себя как нейрозыковая «личность» с деперсонализированными гендерными и возрастными характеристиками, русскоязычная, имеющая дигитальный тип восприятия (с возможностью настройки на другой тип в зависимости от поставленной в промпте задачи) и обладающая стилем общения флегматика.
Скачивания
Литература
Голев Н. Д., Мельникова В. С., Напреенко Г. В. Русский юридический текст в парадигме «новой вариантологии» / Сибирский филологический журнал. – 2025. – № 4. – С. 201–215. https://doi.org/10.17223/18137083/93/15.
Голев Н. Д., Шпильная Н. Н. Языковая картина мира как текстопорождающая категория (на материале сочинений по картине «Девочка с персиками» В. А. Серова) / Вестник Томского государственного университета. – 2009. – № 322. – С. 11-16.
Громова А. В. Признаки сгенерированных нейросетями текстов в аспекте криминалистического автороведения (на основе экспериментального исследования) / Теория и практика судебной экспертизы. – 2025. – Т. 20. – № 4. – С. 50–58. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2025-4-50-58.
Дударева Я. А., Шпильная Н. Н. Диалог как текст, содержащий эмотиконы: юрислингвистический аспект рассмотрения / Юрислингвистика. – 2023. – 27. – С. 99-105. https://doi.org/10.14258/leglin(2023)2718.
Карасик В. И. Коммуникативная тональность / Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. – 2008. – №10. – С. 99–109.
Клушина Н. И. Автор, языковая личность и искусственный интеллект / Вестник Московского университета. – Серия 9. Филология. – 2025. – № 2. – C. 20–31. https://doi.org/10.55959/MSU0130-0075-9-2025-48-02-2.
Колмогорова А. В., Марголина А. В. Написанный vs сгенерированный текст: «естественность» как категория текстовая и психолингвистическая / Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. –2024. – Т. 10. – № 2. – C. 71–99. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2024-10-2-0-4.
Литвинова Т. А. Установление характеристик (профилирование) автора письменного текста / Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2012. – № 2 (13). – С. 90–94.
Лягошина Т. В. Большие языковые модели: влияние на публичный дискурс и общество в целом / Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. – 2024. – № 79. – С. 111–124. https://doi.org/10.17223/1998863Х/79/11.
Микалефф Л. О. Лингвистика нейросетей как парадигма современной науки о языке / Мир науки, культуры, образования. – 2025. – №1. – С. 467–469. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-1110-467-469.
Моисеева Т. Ф., Огорелков И. В. Судебная автороведческая экспертиза: учебное пособие. М., 2022. URL: https://op.raj.ru/vpo/1027-moiseeva-t-f-ogorelkov-i-v-sudebnaya-avtorovedcheskaya-ekspertiza-uchebnoe-posobie?ysclid=mnb91139o7427605843
Осетрова Е. В., Седова А.В. Характеристики сгенерированного текста: языковой и социально-коммуникативный анализ / Сибирский филологический форум. – 2025. – №2 (31). – С. 45–55. https://doi.org/10.24412/2587-7844-2025-2-45-55.
Потапова Р. К., Курьянова И. В. Научно-исследовательская основа лингвокриминалистики и особенности портретирования «цифровой личности» / Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. – 2022. – Вып. 13 (868). – С. 56–61. https://doi.org/10.52070/2542-2197_2022_13_868_56.
Copyright (c) 2026 Яна Дударева, Анастасия Воронько
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
3. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
