Машиночитаемое право: границы применимости
УДК 340.13, ББК 67.0
Аннотация
В свете развития информационных технологий в последние годы наблюдается существенный рост интереса к теме автоматизации правовых процессов, в том числе посредством перевода существующего права в машиночитаемый вид. Результатом такого перевода должно стать машиночитаемое право, пригодное для автоматического толкования и применения. Создание такого права могло бы повысить правовую определенность, ускорить процесс правоприменения, снизить вероятность ошибок. Для успешного и сбалансированного развития данного направления необходимо провести теоретико-правовое осмысление многих особенностей создания и использования машиночитаемого права. Настоящая статья посвящена исследованию вопроса границ применимости машиночитаемого права, вытекающих из сущности такого права. Используя формально-юридический и формально-логические методы, автор формулирует перечень наиболее существенных ограничений применимости машиночитаемого и машиноисполняемого права. Данные ограничения связаны с устранением позитивной и негативной правовой неопределенности либо корректной обработкой такой неопределенности; с устранением ссылок на тексты на естественном языке либо с особым способом обработки таких ссылок; с особенностями использования диспозитивных норм и др. Для машиноисполняемого права рассматриваются требования о возможности перевода в машиночитаемый вид информации о фактическом составе и наличии возможности автоматически реализовать вынесенное решение. Затрагивается вопрос совместного применения искусственного интеллекта и машиночитаемого права. Делается вывод о том, что сложность перевода норм права различается в зависимости от области правового регулирования. Полученные результаты могут быть полезны при определении норм права, пригодных для перевода в машиночитаемый вид.
Скачивания
Metrics
Литература
Борисова Н. С. Применение технологий машиночитаемого права: международный опыт / Бизнес, менеджмент и право. – 2024. – № 2. – С. 72–77.
Будковская Д. А. Факторы формирования машиночитаемого права в Республике Беларусь / Трансформация механизма
государства в период становления и развития инновационного электронного государства. Сборник статей международного круглого стола. – Минск, 2024. – С. 288-293.
Бырдин Е. Н. Теория государства и права (в схемах, таблицах и определениях): учебно-методическое пособие. – Тюмень, 2018.
Вашкевич А. М. Автоматизация права: право как электричество. М., 2019.
Власенко Н. А. Неопределенность в праве: природа и формы выражения / Журнал российского права. – 2013. – № 2 (194). – С. 32–44.
Головкин Р. Б., Кузьмин И. М. Машиночитаемое право в механизме развития правоприменения / Вестник Владимирского юридического института. – 2024. – № 1 (70). – С. 120–125.
Казьмина Е. А. Машиночитаемое право: основные тенденции развития / Государство и право в эпоху глобальных перемен. Материалы международной научно-практической конференции. – Барнаул, 2022. – С. 455-457.
Кирюшкин М. В. Алгоритмические преобразования в юриспруденции / Российский юридический журнал. – 2007. – № 4 (56). – С. 34-44.
Комин А. В. Применение алгоритмов в юриспруденции / Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». – 2023. – Т. 23. – № 2. – С. 74-79.
Концепция развития технологий машиночитаемого права (утверждена Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, протокол от 15.09.2021 № 31) / СПС «Консультант Плюс».
Кутейников Д. Л., Ижаев О. А., Зенин С. С., Лебедев В. А. Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам. М., 2025.
Овчинников А. И. Риски в процессах цифровизации права / Юридическая техника. – 2019. – № 3. – С. 257-261.
Орлов М. А. О некоторых вопросах перевода норм права в машиночитаемый формат / Евразийский юридический журнал. – 2021. – № 3 (154). – С. 74–76.
Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 № 7) / СПС «Консультант Плюс».
Певцова И. Е. Развитие технологий машиночитаемого права и их влияние на частноправовые отношения / Гражданское право и гражданское судопроизводство: актуальные вопросы теории и практики. Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. – Хабаровск, 2022. – С. 46-49.
Перевозкин А. А. Теоретико-правовая характеристика машиночитаемого права / Актуальные проблемы российского права. – 2024. – T. 19. – № 8. – С. 22–37.
Перевозкин А. А. Автоматизация правоприменения: проблемы и пути их решения с использованием машинного обучения и машиночитаемого права / Правовое государство: теория и практика. – 2025. – № 1. – С. 227–237.
Цифровизация правоприменения: поиск новых решений: монография / под ред. Д. А. Пашенцев М., 2022.
Hildebrandt M. Legal and Technological Normativity: more (and less) than twin sisters / Techne, 2008. Vol. 12. Iss. 3. P. 169–183.
Hoffmann-Riem W. Legal Technology/Computational Law: Preconditions, Opportunities and Risks / Journal of Cross-Disciplinary Research in Computational Law, 2020. No 1 (1). P. 1-16.
Waddington M. Machine-consumable legislation: A legislative drafter’s perspective – human v. artificial intelligence / The Loophole, 2019. June. No. 2. P. 21–52.
Copyright (c) 2025 Андрей Перевозкин
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
3. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
