Machine-Readable Law: Limits to Applicability
УДК 340.13, ББК 67.0
Abstract
In light of the development of information technology in recent years, there has been a significant increase in interest in the topic of automation of legal processes, including through the conversion of existing law into machine-readable form. Such conversion should result in machine-readable law suitable for automatic interpretation and application. The development of such law could increase legal certainty, speed up the law enforcement process, and reduce the likelihood of errors. For the successful and balanced development of this area, it is necessary to provide a theoretical and legal understanding of many features of the creation and use of machine-readable law. This article studies the issue of the limits of applicability of machine-readable law arising from the essence of such law. Using formal legal and formal logical methods, the author defines a list of the most significant limitations of the applicability of machine-readable and machine-executable law. These limitations are associated with the elimination of positive and negative legal ambiguity or the correct processing of such uncertainty; with the elimination of links to texts in natural language or with a special way of processing such links; with the specifics of using dispositive norms, etc. For machine-executable law, the requirements for the possibility of converting information on the factual composition into a machine-readable form and the ability to automatically implement the delivered judgment are considered. The issue of the joint use of artificial intelligence and machine-readable law is addressed. It is concluded that the complexity of converting legal norms varies depending on the area of legal regulation. The results obtained can be useful in determining legal norms suitable for conversion into a machine-readable form.
Downloads
Metrics
References
Борисова Н. С. Применение технологий машиночитаемого права: международный опыт / Бизнес, менеджмент и право. – 2024. – № 2. – С. 72–77.
Будковская Д. А. Факторы формирования машиночитаемого права в Республике Беларусь / Трансформация механизма
государства в период становления и развития инновационного электронного государства. Сборник статей международного круглого стола. – Минск, 2024. – С. 288-293.
Бырдин Е. Н. Теория государства и права (в схемах, таблицах и определениях): учебно-методическое пособие. – Тюмень, 2018.
Вашкевич А. М. Автоматизация права: право как электричество. М., 2019.
Власенко Н. А. Неопределенность в праве: природа и формы выражения / Журнал российского права. – 2013. – № 2 (194). – С. 32–44.
Головкин Р. Б., Кузьмин И. М. Машиночитаемое право в механизме развития правоприменения / Вестник Владимирского юридического института. – 2024. – № 1 (70). – С. 120–125.
Казьмина Е. А. Машиночитаемое право: основные тенденции развития / Государство и право в эпоху глобальных перемен. Материалы международной научно-практической конференции. – Барнаул, 2022. – С. 455-457.
Кирюшкин М. В. Алгоритмические преобразования в юриспруденции / Российский юридический журнал. – 2007. – № 4 (56). – С. 34-44.
Комин А. В. Применение алгоритмов в юриспруденции / Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». – 2023. – Т. 23. – № 2. – С. 74-79.
Концепция развития технологий машиночитаемого права (утверждена Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, протокол от 15.09.2021 № 31) / СПС «Консультант Плюс».
Кутейников Д. Л., Ижаев О. А., Зенин С. С., Лебедев В. А. Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам. М., 2025.
Овчинников А. И. Риски в процессах цифровизации права / Юридическая техника. – 2019. – № 3. – С. 257-261.
Орлов М. А. О некоторых вопросах перевода норм права в машиночитаемый формат / Евразийский юридический журнал. – 2021. – № 3 (154). – С. 74–76.
Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 № 7) / СПС «Консультант Плюс».
Певцова И. Е. Развитие технологий машиночитаемого права и их влияние на частноправовые отношения / Гражданское право и гражданское судопроизводство: актуальные вопросы теории и практики. Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. – Хабаровск, 2022. – С. 46-49.
Перевозкин А. А. Теоретико-правовая характеристика машиночитаемого права / Актуальные проблемы российского права. – 2024. – T. 19. – № 8. – С. 22–37.
Перевозкин А. А. Автоматизация правоприменения: проблемы и пути их решения с использованием машинного обучения и машиночитаемого права / Правовое государство: теория и практика. – 2025. – № 1. – С. 227–237.
Цифровизация правоприменения: поиск новых решений: монография / под ред. Д. А. Пашенцев М., 2022.
Hildebrandt M. Legal and Technological Normativity: more (and less) than twin sisters / Techne, 2008. Vol. 12. Iss. 3. P. 169–183.
Hoffmann-Riem W. Legal Technology/Computational Law: Preconditions, Opportunities and Risks / Journal of Cross-Disciplinary Research in Computational Law, 2020. No 1 (1). P. 1-16.
Waddington M. Machine-consumable legislation: A legislative drafter’s perspective – human v. artificial intelligence / The Loophole, 2019. June. No. 2. P. 21–52.
Copyright (c) 2025 Андрей Перевозкин
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The authors, which are published in this journal, agree to the following conditions:
1. Authors retain the copyright to the work and transfer to the journal the right of the first publication along with the work, at the same time licensing it under the terms of the Creative Commons Attribution License, which allows others to distribute this work with the obligatory indication of the authorship of this work and a link to the original publication in this journal .
2. The authors retain the right to enter into separate, additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of the version of the work published by this journal (for example, to place it in the university depository or to publish it in a book), with reference to the original publication in this journal.
3. Authors are allowed to post their work on the Internet (for example, in a university repository or on their personal website) before and during the review process of this journal, as this may lead to a productive discussion, as well as more links to this published work (See The Effect of Open Access).
