Digital Social Threats: From Linguistics to Forensic Science in the Mirror of Patent Solutions

УДК 81'33, ББК 81.1

Keywords: forensic science, socially dangerous communities, criminal communities, Internet crime, corpus linguistics, patentability

Abstract

Since digital threats and the transformation of criminal practices are going forward at a steady pace, the detection of socially dangerous communities is becoming a crucial task for ensuring security. The paper presents a systematic review of 15 Russian and international patents (2014–2023) concerning technologies for detecting destructive groups and behaviors in the digital space. Patents are analyzed in detail, they are grouped into five key areas: linguistic analysis of texts, forensic data examination, user profile modeling, biometric identification, and control of unwanted activity. It has been established that 47% of patents protect algorithmic methods. The key technological trends that are identified are as follows: the dominance of linguistic methods (analysis of key expressions and semantic patterns) and threat prediction using user behavior modeling. At the same time, serious limitations are described: fragmentation of modules, underestimation of interdisciplinarity and ethical risks associated with the processing of personal data. Particular attention is paid to patents that describe approaches to analyzing psychophysiological reactions or crowdsourcing conflict moderation. The need for synthesizing forensics and computer linguistics systems to create adaptive detection systems is emphasized. The results of the study are of practical value for developers, law enforcement agencies, and patent experts.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

Mamaev Ivan Dmitrievich, Baltic State Technical University “VOENMEH” named after D.F. Ustinov

Candidate of Philological Sciences, Senior Lecturer at the Department of P7 "Theoretical and Applied Linguistics", D.F. Ustinov Baltic State Technical University "Voenmeh";

Professor at the Department of Mathematical Linguistics, St. Petersburg State University

Marusenko Mikhail Aleksandrovich, St. Petersburg State University

Doctor of Philological Sciences, Professor, Professor of the Department of Mathematical Linguistics.

Vadim Vadimovich Petrov, St. Petersburg State University

Candidate of Medical Sciences, Senior Lecturer of the Department of Criminal Procedure and Criminalistics.

References

Актуальные киберугрозы для организаций: итоги 2023 года. Positive Technologies. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/aktualnye-kiberugrozy-dlya-organizacij-itogi-2023-goda/

Артамонов В. А., Артамонова Е. В., Сафонов А. Г. Кибернетические и информационные войны: основные вызовы и игроки. СПб., 2022.

Будылина Е. И. Возможности выявления признаков личности человека по его цифровой личности / Юридические исследования. – 2024. – №. 8. – С. 82-93.

Вьет Н. Т., Кравец А. Г. Новый метод прогнозирования технологических трендов на основе анализа научных статей и патентов / International Journal of Open Information Technologies. – Vol. 10, № 10. – 2022. – С. 49-62.

Захаров В. П., Азарова И. В. Параметризация специальных корпусов текстов / Структурная и прикладная лингвистика. – 2012. – №. 9. – С. 176-184.

Косова М. В. Параметризация текстов документов как способ жанровой идентификации / Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. – 2020. – №. 1. – С. 48-55.

Кочеткова В. Д. Патентоведческая экспертиза как инструмент защиты интеллектуальных прав / Интеллектуальная собственность как базовое условие обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации. Сборник докладов XXVI Международной научно-практической конференции Роспатента. – 2022. – С. 35-38.

Малянова К. П. Особенности осуществления оперативно-розыскной деятельности и основные угрозы безопасности киберпространства в условиях цифровизации общества и виртуализации реальности / Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. – 2023. – № 2(40). – С. 87-93.

Патент RU 177377 U1, 2018. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU177377U1_20180219.pdf

Патент RU 2256223 C2, 2005. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2256223C2_20050710.pdf

Патент RU 2469389 C1, 2012. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2469389C1_20121210.pdf

Патент RU 2559725 C1, 2015. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2559725C1_20150810.pdf

Патент RU 2580027 C1, 2016. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2580027C1_20160410.pdf

Патент RU 2634180 C1, 2017. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2634180C1_20171024.pdf

Патент RU 2658165 C2, 2018. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2658165C2_20180619.pdf

Патент RU 2701990 C1, 2019. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2701990C1_20191002.pdf

Патент RU 2719553 C1, 2020. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2719553C1_20200421.pdf

Патент RU 2780046 C1, 2022. URL: https://patentimages.storage.googleapis.com/91/f7/84/d5bf567392e8a3/RU2780046C1.pdf

Патент RU 2790330 C2, 2023. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2790330C2_20230216.pdf

Патент RU 2790946 C1, 2023. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2790946C1_20230228.pdf

Патент WO/2014/163524, 2014. URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/detail.jsf?docId=WO2014163524

Патент WO/2018/124931, 2018. URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/detail.jsf?docId=WO2018124931

Патент WO/2020/176003, 2020. URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/detail.jsf?docId=WO2020176003

Платформа. Викисловарь. URL: https://ru.wiktionary.org/wiki/платформа

Пристансков В. Д., Харатишвили А. Г., Евстратова Ю. А. Искусственный интеллект–новая форма использования специальных знаний в расследовании и раскрытии киберпреступлений / Всероссийский криминологический журнал. – 2023. – Т. 17. – №. 6. – С. 586-596.

Роспатент. URL: https://searchplatform.rospatent.gov.ru/

Свиридов Д. А. Цифровой след и его значение в практике расследования преступлений / Правовая культура в современном обществе. Сборник научных статей VI Международной научно-практической конференции. – 2023. – С. 260-263.

Техники и тактики киберпреступников. Ростелеком-Солар. URL: https://rt-solar.ru/analytics/reports/3416/

Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/

PATENTSCOPE. URL: https://www.wipo.int/ru/web/patentscope.

Published
2025-07-01
How to Cite
Mamaev, I., Marusenko, M., & Petrov, V. (2025). Digital Social Threats: From Linguistics to Forensic Science in the Mirror of Patent Solutions. Legal Linguistics, (36 (47), 74-81. https://doi.org/10.14258/leglin(2025)3613
Section
Forensic Linguistics