Цифровые социальные угрозы: от лингвистики до криминалистики в зеркале патентных решений
УДК 81'33, ББК 81.1
Аннотация
В условиях роста цифровых угроз и трансформации криминальных практик критически важной задачей для обеспечения безопасности становится выявление социально опасных сообществ. Данная статья представляет собой систематизированный обзор 15 российских и международных патентов периода 2014–2023 гг., которые посвящены технологиям определения деструктивных групп и поведений в цифровом пространстве. Детально проанализированы патентные решения, сгруппированные по пяти ключевым направлениям: лингвистический анализ текстов, криминалистическая экспертиза данных, моделирование профилей пользователей, биометрическая идентификация и контроль нежелательной активности. Установлено, что 47% патентов защищают алгоритмические методы. Выявлены ключевые технологические тренды: доминирование лингвистических методов (анализ ключевых выражений и семантических паттернов) и прогнозирование угроз с помощью моделирования поведения пользователей. При этом сохраняются серьезные ограничения: фрагментарность модулей, недооценка междисциплинарности и этических рисков, которые связаны с обработкой персональных данных. Особое внимание уделено патентам, в которых описаны подходы по анализу психофизиологических реакций или краудсорсинговой модерации конфликтов. Подчеркивается необходимость синтеза криминалистики и систем компьютерной лингвистики для создания адаптивных систем определения деструктивных сообществ. Результаты исследования имеют практическую ценность для разработчиков, правоохранительных органов и патентных экспертов.
Скачивания
Metrics
Литература
Актуальные киберугрозы для организаций: итоги 2023 года. Positive Technologies. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/aktualnye-kiberugrozy-dlya-organizacij-itogi-2023-goda/
Артамонов В. А., Артамонова Е. В., Сафонов А. Г. Кибернетические и информационные войны: основные вызовы и игроки. СПб., 2022.
Будылина Е. И. Возможности выявления признаков личности человека по его цифровой личности / Юридические исследования. – 2024. – №. 8. – С. 82-93.
Вьет Н. Т., Кравец А. Г. Новый метод прогнозирования технологических трендов на основе анализа научных статей и патентов / International Journal of Open Information Technologies. – Vol. 10, № 10. – 2022. – С. 49-62.
Захаров В. П., Азарова И. В. Параметризация специальных корпусов текстов / Структурная и прикладная лингвистика. – 2012. – №. 9. – С. 176-184.
Косова М. В. Параметризация текстов документов как способ жанровой идентификации / Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. – 2020. – №. 1. – С. 48-55.
Кочеткова В. Д. Патентоведческая экспертиза как инструмент защиты интеллектуальных прав / Интеллектуальная собственность как базовое условие обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации. Сборник докладов XXVI Международной научно-практической конференции Роспатента. – 2022. – С. 35-38.
Малянова К. П. Особенности осуществления оперативно-розыскной деятельности и основные угрозы безопасности киберпространства в условиях цифровизации общества и виртуализации реальности / Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. – 2023. – № 2(40). – С. 87-93.
Патент RU 177377 U1, 2018. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU177377U1_20180219.pdf
Патент RU 2256223 C2, 2005. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2256223C2_20050710.pdf
Патент RU 2469389 C1, 2012. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2469389C1_20121210.pdf
Патент RU 2559725 C1, 2015. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2559725C1_20150810.pdf
Патент RU 2580027 C1, 2016. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2580027C1_20160410.pdf
Патент RU 2634180 C1, 2017. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2634180C1_20171024.pdf
Патент RU 2658165 C2, 2018. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2658165C2_20180619.pdf
Патент RU 2701990 C1, 2019. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2701990C1_20191002.pdf
Патент RU 2719553 C1, 2020. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2719553C1_20200421.pdf
Патент RU 2780046 C1, 2022. URL: https://patentimages.storage.googleapis.com/91/f7/84/d5bf567392e8a3/RU2780046C1.pdf
Патент RU 2790330 C2, 2023. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2790330C2_20230216.pdf
Патент RU 2790946 C1, 2023. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2790946C1_20230228.pdf
Патент WO/2014/163524, 2014. URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/detail.jsf?docId=WO2014163524
Патент WO/2018/124931, 2018. URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/detail.jsf?docId=WO2018124931
Патент WO/2020/176003, 2020. URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/detail.jsf?docId=WO2020176003
Платформа. Викисловарь. URL: https://ru.wiktionary.org/wiki/платформа
Пристансков В. Д., Харатишвили А. Г., Евстратова Ю. А. Искусственный интеллект–новая форма использования специальных знаний в расследовании и раскрытии киберпреступлений / Всероссийский криминологический журнал. – 2023. – Т. 17. – №. 6. – С. 586-596.
Роспатент. URL: https://searchplatform.rospatent.gov.ru/
Свиридов Д. А. Цифровой след и его значение в практике расследования преступлений / Правовая культура в современном обществе. Сборник научных статей VI Международной научно-практической конференции. – 2023. – С. 260-263.
Техники и тактики киберпреступников. Ростелеком-Солар. URL: https://rt-solar.ru/analytics/reports/3416/
Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/
PATENTSCOPE. URL: https://www.wipo.int/ru/web/patentscope.
Copyright (c) 2025 Иван Мамаев, Михаил Марусенко, Вадим Петров

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
3. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).