Expert’s Methods of Text Plagiarism Detection

УДК 343.148, ББК 67.53

Keywords: forensic expertise, text borrowing, plagiarism, copy-paste, methodology

Abstract

Text borrowing (plagiarism, copy-paste) often causes conflicts, and sometimes a conflict can unfold in a lawsuit. But until now, courts have not had a working tool that would confirm the borrowing with the same accuracy as, for example, identifying firearms with a gunshot residue test, identifying fingerprints, or establishing the cause of death. This article presents the first-developed standard methodology for the forensic detection of text borrowings. The methodology is based on the fundamental principles of forensic identification and the outcomes of revising certain theoretical concepts in forensic speech studies (in particular their object). It is the simplest, basic one; it has restricted application and is intended to examine copy-paste in interrogation and confrontation protocols. The article outlines the general criminalistic essence of borrowing, characterizes expert task and objects, describes the step-by-step sequence of expert actions (including quantitative mathematical evaluation of the results), and indicates the rules for formulating and substantiating the conclusion. Forensic linguists can use it directly in their practice (forensic authorship examination). Furthermore, the methodology can form the basis for future methodological advancements in detecting plagiarism and copy-paste in more complex manifestations: scientific, artistic, publishing plagiarism, borrowing of a mixed textual-non-textual nature, using artificial intelligence (AI), borrowing when creating derivative speech objects, etc.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

Абрамкина Е. Е. Идентификационные признаки протокола допроса и методика автороведческого анализа / Вестник Новосибирского государственного университета. Серия Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2019. - Т. 17. - № 3. - С. 97-108. https://doi.org/10.25205/1818-7935-2019-17-3-97-108

Багеева О. О. Типы пунктуационного оформления писем малограмотных авторов / Вестник РГГУ. Серия: История. Филология. Культурология. Востоковедение. - 2009. - № 6. - С. 68-80.

Вул С. М. Судебно-автороведческая идентификационная экспертиза: Методические основы. Харьков, 2007.

Галяшина Е. И. Судебное речеведение: учебник. М., 2022.

ГОСТ Р 70003-2022. Судебная лингвистическая экспертиза. Термины и определения. М., 2022.

Колдин В. Я. Идентификационные признаки и свойства / Труды ВНИИСЭ. Вып. 3. Вопросы криминалистической экспертизы и правовой кибернетики. М., 1971. С. 56-71.

Колдин В. Я. Судебная идентификация. М., 2003.

Ляшевская О. Н., Шаров С. А. Новый частотный словарь русской лексики. 2009. URL: http://dict.ruslang.ru/freq.php?

Месропян Л. М. Лингвистическая экспертиза протоколов допроса: речевая идентификация допрашиваемого как средство выявления процессуальных нарушений / Процессуальные действия вербального характера. СПб., 2017. С. 116-127.

Моисеева Т. Ф., Огорелков И. В. Судебная автороведческая экспертиза: учебное пособие. М., 2022.

Новожилова Е. В. Корректорская считка (сличение) как метод судебного речеведения / Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях. М., 2021. С. 233-235.

Новожилова Е. В. Экспертная задача на тождество текста / Дискуссионные вопросы теории и практики судебной экспертизы. М., 2023. С. 467-474.

Новожилова Е. В. Тождество текста и авторство / Устойчивое развитие России: правовое измерение. Часть 3. М., 2023. С. 545-548.

Новожилова Е. В. Идентификационные признаки в судебной экспертизе заимствования текста / Юрислингвистика. - 2023. - № 30 (41). - С. 83-88. https://doi.org/10.14258/leglin(2023)3014

Новожилова Е. В. Особенности объектов исследования при решении судебно-экспертных задач на заимствование текста / Вестник МГУ Серия 11 Право. - 2024. - № 2. - С. 205-217.

Published
2024-12-27
How to Cite
Novozhilova, E. (2024). Expert’s Methods of Text Plagiarism Detection. Legal Linguistics, (34 (45), 97-107. https://doi.org/10.14258/leglin(2024)3413
Section
Forensic Linguistics