On Using the Concept of "Artificial Intelligence" in Forensic Science
Abstract
The article considers the issues of making a conceptual framework for artificial intelligence in forensic sciences. There are significant differences and a significant variety of opinions regarding the basic concept of "artificial intelligence" and other concepts and ideas related, many unresolved and debatable issues still exist. Based on critical analysis of existing opinions, legislative and doctrinal sources, the opinion is expressed that for forensic theory and, to an even greater extent, practice, the use of the concept of "artificial intelligence" is somewhat premature. The concept of so-called "enhanced intelligence" seems to be more correct and adequate to the existing level of information technology development. One of the examples of its implementation is modern computer methods of machine learning.
Attention is drawn to the employment of essentially new means of committing high-tech crimes, which apply techniques and methods developed for enhanced intelligence technologies. Here are discussed some cases of enhanced social danger arising from the rapidly expanding adoption of artificial intelligence technologies by high-tech crime. The effect of building quantum computers in the coming decades is discussed with regard to criminology. The negative trends linked to the use of artificial intelligence for criminal purposes have been identified as they can significantly complicate the formation of a forensic methodology for investigating high-tech crimes, complicate the implementation of criminal proceedings for their disclosure, investigation and prevention.
The article shows that current issues of of making a conceptual framework are pressing and require interdisciplinary approach of legal, social, natural and technical sciences. Here are described promising trends in the development of forensic theory, as well as forensic techniques and tactics, where methods and technologies of enhanced intelligence can be successfully used. The importance and prospects of the introduction of these technologies into work of law enforcement agencies are indicated.
Downloads
Metrics
References
Апостолова Н.Н. Искусственный интеллект в судопроизводстве / Северо-Кавказский юридический вестник. – 2019. – №3. – С. 135–141.
Архипов В.В., Наумов В.Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике / Труды СПИИРАН. - 2017. - № 6. - С. 46-62.
Батоев В.Б. Большие данные (big data) и предиктивная аналитика в оперативно-разыскной деятельности: проблемы использования и пути решения / Вестник Волгоградской академии МВД России. – 2020. - № 1 (52). - С. 11-17.
Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект: этико-правовые проблемы. М., 2021.
Бахтеев Д.В. Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности / Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2020. - № 2 (28). - С. 32-43.
Бегишев И.Р., Хисамова З.И. Искусственный интеллект и уголовный закон. М., 2021.
Бертовский Л.В. Цифровое судопроизводство: проблемы становления проблемы применения уголовного и уголовно-процессуального законодательства: сб. мат. Междунар. науч.-практ. конф. Симферополь, 2018. С. 173-178.
Валиев К.А., Кокин А.А. Квантовые компьютеры: надежды и реальность. Ижевск, 2001.
Васильев А.А., Шпоппер Д., Матаева М.Х. Термин «искусственный интеллект» в российском праве: доктринальный анализ / Юрислингвистика. - 2018. - № 7-8. С. 35-44.
Васильев А.А., Васильева О.В., Ибрагимов Ж.И. «Закон Гришина» и право ЕС о робототехнике и искусственном интеллекте: сравнительный анализ / Проблемы правовой и технической защиты информации. - 2019. - Вып. VII. - С. 64-70.
Вехов В.Б. Понятие и механизм образования электронно-цифровых следов / Использование современных информационных технологий и проблемы информационной безопасности в деятельности правоохранительных органов: Межвузовский тематический сб. науч. трудов. Калининград, 2009. С. 62-72.
Гавло В.К., Поляков В.В. Следовая картина и ее значение для расследования преступлений, связанных с неправомерным удаленным доступом к компьютерной информации / Российский юридический журнал. – 2007. – №5 (57). – С. 146-152.
Давыдов С.И. Ситуационные аспекты алгоритмизации оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел / Юридическая наука и правоохранительная практика. - 2008. - №2 (5). - С. 80-86.
Даниленко Ю.А. Проблемы расследования отдельных видов киберпреступлений, совершенных с использованием искусственного интеллекта / Проблемы получения и использования доказательственной и криминалистически значимой информации: Мат. Междунар. Науч.-практ. конф. Симферополь, 2019. С. 37-39.
Драпкин Л.Я., Долинин В.Н., Шуклин А.Е. Проблемы алгоритмизации в криминалистике и следственной деятельности / Российское право. - 2018. - № 6. - С. 31-36.
Ерахтина Е.А., Тирранен В.А. Преступления, совершаемые с использованием искусственного интеллекта: проблемы квалификации и расследования / Вестник Сибирского юридического института МВД России. – 2019. - № 2. (35) – С. 36-41.
Зуев С.В. Цифровая среда уголовного судопроизводства: проблемы и перспективы / Сибирский юридический вестник. - 2018. - № 4. - С. 118-123.
Левцов В., Демидов Н. Анатомия таргетированной атаки / Системный администратор. - 2016. - №4. - С. 36-39.
Мещеряков В.А. Следы преступлений в сфере высоких технологий / Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2013. - № 5 (10). - С. 265-270.
Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: Научная монография. М., 2017.
Морхат П.М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: автореф. дисс. д-ра юрид. наук. М., 2018.
Овчинский В.С., Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. М., 2018.
Осипенко А.Л. Проблемы вовлечения электронно-цифровых следов в уголовный процесс / Научный вестник Омской академии МВД России. - 2009. - №4 (35). - С. 31-34.
Платонова Д.П., Абалмасова Е.С., Бекова С.К. и др. Университеты на перепутье: Высшее образование в России. М., 2019.
Поляков В.В. Источники и принципы формирования частной методики расследования высокотехнологичных преступлений / Lex russica. - 2022. - Т. 75. - № 6. - С. 85–96.
Поляков В.В. Основы формирования криминалистической методики расследования высокотехнологичных преступлений / Уголовное судопроизводство: правовое, криминалистическое и оперативно-розыскное обеспечение. Барнаул, 2019. С. 114-126.
Поляков В.В., Милич И.Д. Применение методов машинного обучения в криминалистике на примере противодействия высокотехнологичной преступности / Проблемы правовой и технической защиты информации. - 2020. - № 8. - С. 73-80.
Поляков В.В., Слободян С.М. Анализ высокотехнологичных способов неправомерного удаленного доступа к компьютерной информации / Известия Томского политехнического университета. – 2007. – Т. 310. - № 1. – С. 212 – 216.
Поляков В.В. Региональные особенности криминалистической характеристики преступлений в сфере компьютерной информации / Региональные аспекты технической и правовой защиты информации. Барнаул, 2013. Гл. 1. С. 9-42.
Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права / Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. - 2018. - Т. 22. - № 1. - С. 91–109.
Семикаленова А.И. Цифровые следы: назначение и производство экспертиз / Вестник университета им. О.Е. Кутафина. - 2019. - №5. - С. 115-120.
Сергеев С.М. Некоторые проблемы противодействия использованию в преступной деятельности средств обеспечения анонимизации пользователя в сети Интернет / Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2017. - № 1 (73). – С. 138.
Степаненко Д.А., Бахтеев Д.В., Евстратова Ю.А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14. - № 2. - C. 206–214.
Суходолов А.П., Бычкова А.М. Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее прогнозировании, предупреждении и эволюции / Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 6. - С. 753–766.
Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731.
Ушаков Р.М. Технология big data как вектор развития криминалистической техники: перспективы применения в контексте их правомерности / Уральский журнал правовых исследований. – 2020. - №2 (9). - С. 54-70.
Цурлуй О.Ю., Мещеряков В.А. Направления развития габитоскопии и портретной экспертизы с учетом информационных технологий и методов искусственного интеллекта / Эксперт-криминалист. - 2021. - № 2. - С. 25-28.
Шифр в абсолюте. Россия вступает в квантовую гонку / Российская газета. - 2018. - № 38 (7501).
Ялышев С.А. Высокотехнологичные компьютерные изделия и некоторые проблемы их экспертного исследования / Эксперт-криминалист. - 2008. - №2. - С. 41-42.
Polyakov V.V., Bespechniy O.V., Neymark M.A. Artificial intelligence as an object of forensic study: perspectives from a border region. The role of transnational corporations in the globalization of the economy. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. - 2019. - Vol. 364. - Pp. 637-640.
Polyakov V.V., Starodubtseva M.A. Factors influencing motivation for terrorist activities being implemented with the use of information technologies in transboundary regions. The role of transnational corporations in the globalization of the economy. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. – 2019. - Vol. 364. - Pp. 188-191.
Copyright (c) 2022 Виталий Поляков
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The authors, which are published in this journal, agree to the following conditions:
1. Authors retain the copyright to the work and transfer to the journal the right of the first publication along with the work, at the same time licensing it under the terms of the Creative Commons Attribution License, which allows others to distribute this work with the obligatory indication of the authorship of this work and a link to the original publication in this journal .
2. The authors retain the right to enter into separate, additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of the version of the work published by this journal (for example, to place it in the university depository or to publish it in a book), with reference to the original publication in this journal.
3. Authors are allowed to post their work on the Internet (for example, in a university repository or on their personal website) before and during the review process of this journal, as this may lead to a productive discussion, as well as more links to this published work (See The Effect of Open Access).
